fbpx
Pular para o conteúdo
ASSINE
Phast
Ferramenta para avaliação fisioterápica
PhastPhast
  • HOME
  • SOBRE
  • CERTIFICAÇÃO
  • BLOG
  • CONTATO
  • ASSINE
Search:



  • HOME
  • SOBRE
  • CERTIFICAÇÃO
  • BLOG
  • CONTATO
  • ASSINE

Arquivo Diário: 29 de janeiro de 2021

Você está aqui:
  1. Início
  2. 2021
  3. janeiro
  4. 29

Machine Learning: Como essa tecnologia pode auxiliar na predição de lesões?

Sem categoriaPor phast29 de janeiro de 2021Deixe um comentário

O Machine Learning (aprendizado da máquina) é um recurso da AI que pode alterar seu comportamento de forma autônoma. Saiba mais no Phast blog

®2019 Phast Physiotherapy Assessment Tool. Todos os direitos reservados. By SorellaStudio

Go to Top
Usamos cookies em nosso site para fornecer a experiência mais relevante, lembrando suas preferências e visitas repetidas. Ao clicar em “Aceitar”, concorda com a utilização de TODOS os cookies. Leia Mais
Cookie settingsACEITAR
Manage consent

Visão geral de privacidade

Este site usa cookies para melhorar sua experiência enquanto você navega pelo site. Destes, os cookies que são categorizados como necessários são armazenados no seu navegador, pois são essenciais para o funcionamento das funcionalidades básicas do site. Também usamos cookies de terceiros que nos ajudam a analisar e entender como você usa este site. Esses cookies serão armazenados em seu navegador apenas com o seu consentimento. Você também tem a opção de cancelar esses cookies. Mas desativar alguns desses cookies pode afetar sua experiência de navegação.
Necessário
Sempre ativado
Os cookies necessários são absolutamente essenciais para o funcionamento adequado do site. Esta categoria inclui apenas cookies que garantem funcionalidades básicas e recursos de segurança do site. Esses cookies não armazenam nenhuma informação pessoal.
Não necessário
Quaisquer cookies que possam não ser particularmente necessários para o funcionamento do site e sejam usados especificamente para coletar dados pessoais do usuário por meio de análises, anúncios e outros conteúdos incorporados são denominados cookies desnecessários. É obrigatório obter o consentimento do usuário antes de executar esses cookies no seu site.
SALVAR E ACEITAR